产业互联网的四条护城河：人工河、孤岛河、专家河、跨界河
移动互联网的上半场已经接近尾声，下半场的序幕正在拉开。这是2018腾讯全球合作伙伴大会前夕，CEO马化腾在公开信中的判断。那么，什么是产业互联网？哪里是产业互联网的入口？产业互联网的未来是什么？为寻求共识，腾讯研究院在深圳举办了腾研识者第二期workshop，与业界及学界三十余名识者共同讨论互联网行业热门话题。在主题分享环节，星群电力集团首席运营官胡佳恒从市场和用户的角度，为大家介绍了在登陆产业互联网彼岸之前，需要跨过的四条护城河。
文章要点：
用户自我觉察的三个故事
进入产业互联网的四条大河：人工河、孤岛河、专家河、跨界河
产业互联网的尽头：产消合一
胡佳恒作主题分享
三个故事与四条大河
哥伦布至死都以为，他航海抵达的是东印度群岛。这是他最初的目标概念，所以哥伦布也将上岸见到的美洲土著称为印第安人（indias，西班牙语的印度人）。
这个故事在反复上演。从工业革命到互联网时代，探路者涌入新兴领域所进行的许多伟大行动，都是已经走到半路上，突然发现远远超越了最初的概念。
今天，人们发现的新大陆正是“产业互联网”。
为了唤醒和加深大众、特别是投资者的信心，新的相关概念，也像搭积木一样开始严丝合缝的垒向天际。但坦白讲，有时候即使概念看起来众声喧哗，可实际上还是远远不够。原因也非常简单：探索这片新领域，行动会先于概念，也更依赖对“下沉市场”的觉察。
所以接下来，让我们来看这样一个基本事实。
十年前，中小企业创造的最终产品和服务价值相当于GDP总量的60%，完成了65%的发明专利和80%以上的新产品开发，提供了80%以上的城镇就业岗位。现在，消费级市场已经以支付作为入口，基本完成了互联网化。而工商业产业领域，则几乎都还没有开始真正互联网化的进程。
幸运的是，工商业产业领域还没有开始真正互联网化时，有的企业主已经开始了自我察觉——他们自己行动了起来。我这里可以先讲三个下沉市场用户，自发编织产业互联网的故事。
第一个故事叫，企业主为什么把能耗管理插件当搜索引擎用？
在青岛某橡胶厂，企业主主动给某售电公司打过许多电话：企业主想搞清楚自己工厂的某一道工序——密炼工序的能耗数据，然后根据数据去调整企业的生产运营计划。满足这个需求并不复杂，花了几天的时间就开发完毕了一个基于平台的插件，用来显示这个工序的数据情况。
但企业主几乎隔几天就打电话问，这个数据是什么意思？那么数据代表什么含义？过去是能源管理人员看能耗数据，现在是企业主自己看能源数据，关心用能的角色变了。过去能源管理人员可能一个月看一次数据，现在企业主一天要看好几次，因为这个企业主把这个数据当作了解自己企业运营的一个链条。当用户一天需要好几次去搜索一个数据时，搜索引擎就出现了。
所有的管理行为，第一步都是测量，测量需要依靠无差别的数据。而能源数据，更聚焦地说，电，贯穿企业运营的几乎每一个环节，正是从哪儿来，到哪儿去，无法说谎。那么，位于三四线城市的小企业，有没有企业运营的管理需求，以及随之发展的能源数据管理需求呢？这个故事已经给出了答案。
产业互联网的重要入口之一，在工商业企业的产线。入口中的入口，在能源数据管理。
第二个故事叫，你能不能把电波画出来？
我的一位朋友某天来找我倒苦水，原委是这样：他去某高校讲ppt，内容是如何帮助高校宿舍做节能管理，ppt准备了100多页，讲到一半被打断了。对方说，我们对如何节能这件事不是很感兴趣，我就一个需求，你能不能在寝室使用电水壶、电吹风的时候，识别出来，然后断电？
对方花了很大的篇幅去介绍高校宿舍因为使用大功率电器，导致火灾的案例——这关系到学生的生命安全，而安全事故对高校负责人来说是一票否决的。
从技术上来讲，画出特定电器的电波形，然后进行识别操作，这件事在1990年代已经有海外研究者提出，国内也不是没有厂家拥有类似的技术，只是没有进入这样的特定封闭场景。但这已经和电没有太多关系，起到决定性作用的是算法和训练数据。
需求已经越来越具体，而且看起来很不合理，可这就是来自能源管理市场的真实需求。
第三个故事叫，别以为农民工刷脸打卡是作秀。
在以往最不可能出现互联网技术创新的行业——比如依赖重资金、高周转的房地产施工行业，互联网化的趋势也已经出现了。
因为工作关系，我们和上海的一家资方打过很多交道。这家资方旗下有房地产开发的建筑施工公司，他们发现房地产行业的利润趋势不可逆转之后，想了很多办法去降低成本，扩张服务链条，其中就包括做建筑行业的互联网标准化软件。不仅自己可以用，而且可以输出给其他的房地产开发商。
其中他们就谈到，要在建筑施工管理中引入面部识别功能。这是一个种地时“亮出锄头”的动作吗？一开始，我们也是有疑问的。后来经过多次拜访，我们发现这家资方的办公桌上，凌乱得摆放着各种机器，主人很抱歉地说，不好意思，是开发人员在做测试。于是那个之前存在的疑问再次出现：你们是真的在做这个系统的开发吗？
答案是肯定的。而且为什么是用面部识别技术，原因非常接地气。
施工总包方总是会遇到分包方因为种种原因消失的风险，这个时候，干活儿的工人只能找到总包方要工钱。如果工人像打卡一样，在每天进场前面部识别，就能统计出有哪些工人，以及上下工时间。总包方可直接将工资打到工人账户上，然后将相应工资在分包方的合同里扣除。因为房地产施工的场景非常封闭，只要把住出入口，面部识别就能发挥作用。
与传统互联网公司“发现需求-商业计划书-融资-产品原型”的开发路径不同的是，这家公司的开发路径是：项目获取-取得资金-用项目孵化产品原型-用项目迭代产品原型。说得通俗一点，就是不靠“预期+免费”模式去培养用户习惯，而是靠“项目+替代”模式去迭代用户习惯。
上面提到的三个故事，前两个跟我的行业背景——传统的电力能源行业有关，最后一个则扩散到了传统行业。从这三个故事当中，我们可以体会或者感受到不同的趋势。
这些面向产业互联网的产品服务，天生具备以下四点不同：
需求多半从实际有需求的公司孵化出来，而不是平地起高楼；
能孵化出这些需求的公司大多营收正向，而不是烧投资人的钱；
都是用盈利项目进行孵化，孵化即盈利，盈利即孵化；
具备行业内的强复制性。
这看起来没有护城河——也就是技术门槛，好像我是传统行业，我自发启用自己的资金、技术力量，加上外来赋能的互联网平台就可以了。对于一些大型企业来说，这种想法不可避免。但其实横跨在我们面前的，有四条护城河——每一个行业的产业互联网，都可能不一样。
能源互联网将是产业互联网的最重要应用领域之一。聚焦到能源互联网行业，这四条护城河在哪？如何跨过这四条护城河？
人工河：宁要昂贵的人海战术，不要便宜的机器换人
企业规模越大，市场链条越长，越不容易启动——即使你帮他实实在在降低了财务成本。要跨过的第一条护城河，是巨大的成本矛盾：宁愿要昂贵的人海战术，也不要便宜的机器换人。为什么？
2019年春节之后有一条新闻，说不少年轻人选择送外卖，不愿意去工厂上班。至少从2000年开始，每年基本都会出现这样的报道。现在的工厂吸引力下降确实是事实。
22年前上映的电影《花季雨季》里，女主角还能在暑期去生产线打工，大方地和邻座的工友讨论“拉长”是什么意思——拉长，大概就是英文line的意思吧？。在电影里，生产线代表着一个有活力的深圳。
60年前的日本东京，丰田启动不断被后世学习的丰田汽车生产线、丰田精益生产管理法。工厂成为一个国家崛起的发动机，也成为日本“经营四圣”向东南亚企业家传道授业解惑的道场。
106年前的美国密歇根州福特汽车生产线上，无数的工人通过协作，创造出90分钟出产一台T型车的纪录。这时的工厂，第一次取代传统作坊，取代传统薪酬体系，取代工人培养和晋升方式，塑造出现代企业的样子。
所以你看，工厂从来就是企业组织变革的主战场。
但是别忘了，福特生产线员工的日工资是五美元，这样的工资水平，五个半月就能买一台自己生产的T型车。反观现在，许多中国工厂和106年前的福特汽车生产线没有本质区别，甚至还达不到106年前的标准。有的工厂负责人也不愿意机器换人，更愿意用人海战术去支撑订单。巨大的厂房内，两千名员工从早到晚重复机械劳动，工资水平增长缓慢，看不到未来。
为什么工厂不愿意机器换人，依然大量雇佣人去进行机械劳动？从工资成本考虑，机器是更省钱的。只是从企业存活的安全性考虑，用人是最安全的。为什么？
因为人是最好的柔性生产者。中国企
